待验证50% 置信观点精确时间
在推理阶段追加FLOPs能带来显著的能力提升
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/27
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Reasoning能力会显著增加输出token数量和响应延迟，但能大幅提升数学证明、代码调试和多步逻辑推理的准确性73% 相似待验证推理时扩展在推理阶段增加计算量（如beam search、Best-of-N采样、蒙特卡洛树搜索），模型性能可随计算量增加持续提升并存在幂律关系71% 相似待验证优秀的提示词工程能将同一个模型的输出质量提升数倍，在某些任务上能让小模型媲美大模型表现68% 相似待验证推理时计算扩展通过延长思维链、多路径采样择优、自我验证反思等方式在推理阶段投入更多计算可提升复杂推理任务性能68% 相似待验证随着参数数量的增长，模型能力会呈现出令人惊叹的'涌现'（emergent）特性68% 相似
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