待验证50% 置信事实精确时间
离散扩散模型发展经历D3PM（2021年Austin等人）、MDLM（2023年Sahoo等人）、SEDD（2023年Lou等人）等里程碑，但模型规模通常不超过1B参数
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/27
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证2023年2月Meta发布LLaMA系列模型，首次证明较小参数模型（7B-65B）可以媲美甚至超越更大的闭源模型72% 相似待验证从2022年的Stable Diffusion到2023年的ChatGPT再到2024年的多模态模型，AI领域几乎每隔几个月就有颠覆性的新工具和框架出现70% 相似已验证DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）在2020年奠定了扩散模型的理论基础69% 相似待验证Meta于2023年发布LLaMA系列模型，参数规模从7B至65B68% 相似待验证智谱GLM系列模型自2022年起持续迭代，与Meta的LLaMA、Mistral等西方开源模型竞争67% 相似
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