待验证50% 置信事实精确时间
Evidence Core 的副标题为「Build live analytics with coding agents」
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/8/28
首次发现
有效期至：2026/11/26
来源
涉及实体
相关事实
待验证Live Code Bench使用最新竞赛题目进行实时更新的编程能力评估，以防止数据污染69% 相似已验证专用编程模型的训练数据来源包括GitHub开源代码、编程竞赛题解、技术文档、代码审查记录等，并针对HumanEval、MBPP、SWE-bench等基准测试进行优化67% 相似已验证评估编程大模型的主流基准包括HumanEval、MBPP、SWE-bench和LiveCodeBench64% 相似已验证LiveCodeBench 引入了时间戳过滤策略，筛选模型训练截止日期之后发布的题目，以确保评测数据对被测模型而言是全新的61% 相似待验证2023年发表的论文如Extracting Training Data from ChatGPT证明，通过精心构造的查询序列，攻击者可以从模型中提取训练数据的逐字片段61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/810775API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/810775MCP
get_claim(id=810775)