已验证70% 置信事实精确时间
VLM（视觉语言模型）的典型架构包含三个核心组件：视觉编码器（如ViT）、语言模型（通常是大型语言模型）、以及连接二者的投影层或适配器模块
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来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/28
首次发现
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相关事实
待验证VLM 是在传统 LLM 基础上融合了视觉编码器的多模态模型，典型代表包括 LLaVA、Qwen-VL、InternVL79% 相似待验证VLM的核心机制是将图像编码器（如ViT）与语言解码器（如Transformer）通过对齐层连接，实现跨模态理解78% 相似待验证开源权重 VLM 指模型参数可公开下载并在本地部署运行的视觉语言模型，例如 Qwen2.5-VL、InternVL 等系列74% 相似待验证视觉-语言-动作模型(VLAs)将视觉感知、语言理解和动作生成统一在单一框架中,使机器人能够接收自然语言指令并直接输出控制信号73% 相似待验证VLM Run是一个提供视觉大模型推理服务的平台，Orion是该平台上专注于图像分割任务的视觉智能体，接受自然语言指令作为输入分割图像区域72% 相似
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