待验证50% 置信事实精确时间
DiffusionGemma使用双向注意力，去掉因果掩码，让每个位置能同时关注序列中所有其他位置，机制与BERT编码器相同
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/28
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证DiffusionGemma依赖双向注意力，让前后位置互相照应，这是其生成质量不输自回归的核心机制78% 相似待验证DiffusionGemma采用整片并行去噪的生成机制，先铺开256个位置的噪声，然后逐轮迭代，将置信度最高的位置先固定，其余位置重新注入噪声72% 相似已验证Transformer的自注意力机制允许模型直接计算序列中任意两个位置之间的依赖关系，突破了RNN/LSTM因顺序计算导致的并行化瓶颈68% 相似待验证自注意力机制允许模型在单次计算中直接建立序列中任意两个位置元素之间的语义依赖关系，解决了长距离依赖问题并支持并行计算68% 相似部分验证Transformer通过自注意力机制让模型处理每个token时能动态关注序列中所有其他token，并实现完全并行化训练67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/811689API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/811689MCP
get_claim(id=811689)