已验证75% 置信事实精确时间
词错误率（WER）的计算公式为 (替换数 + 删除数 + 插入数) / 参考文本总词数，WER 越低表示转录质量越高
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来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/28
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相关事实
待验证词错误率WER计算公式为(替换错误数+删除错误数+插入错误数)/参考文本总词数×100%，业界通常将WER<5%视为接近人类水平79% 相似待验证词错误率衡量模型输出与真实转录之间的编辑距离比例，是最核心的准确率指标70% 相似待验证精度参数看两部分：'读数百分比+末位字数'（如±0.5%+2），末位字数在小量程时对总误差影响很大，只看百分比会误判67% 相似待验证消融分析显示片段范式微调在测试集带来+5.29分提升，而用2000检索词替换前4500转录词仅带来+1.55分提升65% 相似待验证当前主流 ASR 引擎的通用词错率（WER）已降至5%以下，但在医疗垂直领域的专有名词上错误率可能飙升至15%-30%，除非进行领域微调和自定义词典配置65% 相似
引用此条事实
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