待验证50% 置信解决方案精确时间
推荐将DAG作为主干，在单个Agent内部需要工具调用时局部使用ReAct的混合架构，兼顾宏观流程确定性和微观任务灵活性
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/30
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证当前 Agent 系统大多是 DAG（有向无环图）式的工作流编排，其智能来自底层模型而非自身积累74% 相似待验证DAG是有向无环图，节点代表Agent任务，有向边表示任务依赖关系，通过拓扑排序推导合法执行顺序，无依赖节点可并行执行71% 相似待验证Autonomous Agent（如ReAct架构）依赖大模型在运行时动态决定下一步调用哪个工具，灵活性强但不确定性高，Token消耗更大70% 相似已验证智能体（Agent）是在LLM之上构建的应用层架构，通过引入规划（Planning）、记忆（Memory）、工具调用（Tool Use）和反思（Reflection）等机制，使模型能够分解复杂任务、调用外部工具、维护上下文状态并迭代优化结果。68% 相似
引用此条事实
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