待验证50% 置信决策规则精确时间

决策的期望成本不仅取决于模型判断错误的概率，还取决于错误发生时的实际后果

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/30

首次发现

来源

交易AI Agent决策阈值设计：固定阈值vs动态调整怎么选

涉及实体

成本敏感学习concept

相关事实

待验证期望价值的计算方式为各种可能结果的收益乘以其发生概率之和75% 相似待验证在爽约预测任务中，漏掉真正会爽约患者（假阴性）的代价远高于误判到场患者的代价，因此应优先保证召回率69% 相似待验证在二分类中模型默认使用0.5作为判定阈值，但假阳性和假阴性的代价往往不对等，需通过成本敏感的阈值优化调整决策边界67% 相似待验证分层模型路由策略若分类不准确或过度偏向成本控制，会导致用户感知到的质量下降65% 相似待验证在专业信息上对模型进行微调可能导致更多幻觉，且成本效益极差64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/823677

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/823677

MCP

get_claim(id=823677)