待验证50% 置信事实精确时间
LangChain的@tool装饰器机制允许开发者将任意Python函数声明为大模型可调用的工具，框架会自动从函数签名和文档字符串中提取工具描述信息
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/8/30
首次发现
有效期至：2026/11/28
来源
涉及实体
相关事实
待验证在LangChain体系下定义工具只需写一个普通函数，加上描述和@tool标签，其描述信息会被序列化为大模型可理解的Function Calling格式79% 相似待验证开发框架如LangChain、AutoGPT、Cursor会预先注册可调用的工具函数并将工具描述注入模型上下文72% 相似部分验证工具调用（Function Calling）机制允许模型在推理过程中调用外部工具，如文件读写、终端命令、搜索 API71% 相似待验证该工具的使用方式是从功能模块列表中选择模块，按执行顺序添加到脚本中，为每个模块配置参数后点击运行，无需编写代码68% 相似待验证Tool Use（函数调用）允许LLM在推理过程中调用外部工具，如读取文件、执行搜索、调用API或运行代码68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/825005API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/825005MCP
get_claim(id=825005)