待验证50% 置信基准精确时间

BlurPool能将ResNet-50的平移一致性从约89%提升到约95%，同时分类准确率有约0.5%的小幅提升

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/30

首次发现

来源

一个像素移动就能骗过AI？深度解析平移不变性原理

涉及实体

BlurPooltechnology ResNet-50model

相关事实

待验证在从50%到92%的准确率提升中，REPL贡献最大（直接从50%跳至74%），随后领域知识注入、模糊搜索、公式追踪、系统prompt优化和bug修复层层累积66% 相似待验证在同一复现实验中，ResNet-20测试准确率为90.4%，ResNet-56测试准确率为91.7%，训练准确率分别为97.4%和99.0%65% 相似待验证在CLINC150基准测试上，80条微调数据可使向量路由达到85.9%的准确率，完整fine-tune可达96%以上64% 相似待验证LID切换点准确率通常比非切换点LID准确率低10-20个百分点64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/825964

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/825964

MCP

get_claim(id=825964)