待验证50% 置信解决方案精确时间

对比学习微调的负样本应使用难负样本（hard negatives），如同领域但不同层级的岗位，而非随机负样本

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/31

首次发现

来源

简历职位匹配为何失效？突破嵌入相似度的局限

涉及实体

对比学习concept 难负样本concept

相关事实

待验证对比学习中的推远操作只要求负样本相似度低于正样本，并不要求达到-1的极端值77% 相似待验证困惑度是测试集上每个token平均负对数似然的指数，值越低代表模型对语料的预测越准确74% 相似待验证评估基准测试质量的关键指标是假阳性率和假阴性率，理想基准应将两者控制在较低水平73% 相似待验证InfoNCE 损失通过在一批候选中最大化正样本对相似度、最小化负样本对相似度进行训练，温度超参数τ越小分布越集中69% 相似待验证在正负样本极度不均衡的场景（如欺诈检测）中，单纯看准确率作为评估指标毫无意义69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/829669

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/829669

MCP

get_claim(id=829669)