待验证50% 置信事实精确时间

评估与合成数据生成、模型蒸馏等场景高度重叠，团队用大模型批量生成测试用例和评估数据集也属于非终端用户的Token开销

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/31

首次发现

来源

AI评估消耗了多少Token？被忽视的算力成本黑洞

涉及实体

合成数据生成concept 模型蒸馏concept

相关事实

待验证分层协作方案建议普通模型负责筛选整理和低风险草稿以控制成本，Opus 5负责高价值长链路任务并在任务中明确写入测试对账和验收标准70% 相似已验证投机采样通过小型草稿模型生成候选token由大模型并行验证，可在不损失质量前提下将吞吐提升2-3倍70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/830138

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/830138

MCP

get_claim(id=830138)