待验证50% 置信事实精确时间

大模型的参数规模常以千亿、万亿等抽象数字出现，缺乏直观感知

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/31

首次发现

来源

LLM City：把大模型权重变成一座3D城市是什么体验

涉及实体

大语言模型concept

相关事实

待验证顶级模型每次调用的算力消耗可能是轻量模型的数十倍72% 相似待验证若MoE模型每次推理仅激活约1/8的参数，实际计算开销可能仅相当于百亿参数级别的稠密模型71% 相似待验证许多AI厂商的高端订阅处于亏损状态，因大语言模型每次推理都需调用数十亿至数千亿参数进行矩阵运算，成本随用量线性乃至超线性增长70% 相似待验证近期研究表明即便是参数量超过万亿的模型，在多位数乘法上的准确率也会随位数增加而指数级下降69% 相似待验证参数量仅10亿至70亿的小语言模型在特定任务上可以逼近参数量百倍于它的大模型69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/830471

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/830471

MCP

get_claim(id=830471)