待验证50% 置信事实精确时间
香农指出，如果一个事件有n种等概率可能结果，确定具体结果所需最小信息量为log₂(n)比特
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/31
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证不确定性估计主要有两条技术路径：利用Token概率（logprobs）和蒙特卡洛采样（对同一输入进行5-20次高温度采样并计算香农熵）65% 相似待验证Outlines 推理时将非法 token 对应的 logits 设为负无穷，使其经 softmax 后概率趋近于零，实现硬约束62% 相似待验证如果不需要输出概率值，去掉probability=True参数可获得明显提速61% 相似待验证在N个实例持续运行T时间后至少有一个触发某Bug的概率为1-(1-p)^(N×T)，当N足够大时即使p极小也趋近必然事件60% 相似待验证贝叶斯方法的可信区间可以被直接解释为参数落在此范围内的概率，提供比频率学派置信区间更直观的不确定性量化60% 相似
引用此条事实
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