待验证50% 置信事实精确时间

Leiden算法的时间复杂度近似线性（O(n log n)），在工程上具有良好的可扩展性

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/31

首次发现

来源

GraphRAG实战：用知识图谱重构文档问答系统

涉及实体

Leiden算法concept

相关事实

待验证Dijkstra算法配合优先队列实现时，时间复杂度可达O((V+E)logV)69% 相似待验证对于超大规模图谱，基于 Barnes-Hut 算法可实现 O(N log N) 近似力计算以优化性能69% 相似待验证在AI推理场景下，生成Token的时间通常随输出长度线性增长（O(n)）64% 相似待验证L2算法相对于基向量系数位长β达到O(n⁴·β·(n+β))的位复杂度，在β=O(n)时相当于O(n⁶)，而经典LLL约为O(n⁹)64% 相似待验证IMM算法计算复杂度为O(M²)，M为模型数量，工程实现时需在精度与实时性之间权衡61% 相似

引用此条事实

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API

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