待验证50% 置信解决方案精确时间

在工具描述中提供Few-shot示例能显著降低值错误的发生率

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/31

首次发现

来源

LLM工具调用失败的三大根源：值、条件与意图

涉及实体

Few-shotconcept

相关事实

待验证结构化、上下文丰富的提示不仅提升模型输出质量，也能显著降低安全分类器的误触发率77% 相似待验证结构化、类型强约束的工具响应可以显著降低模型在解析阶段产生误解的概率76% 相似待验证任务范围更窄的子智能体所需的上下文窗口更小，直接降低了推理成本并减少了上下文污染导致的错误率73% 相似待验证工具调用优化让「催促」（nudging）问题减少了 50% 到 90%，且不牺牲准确性71% 相似待验证生成加审校的双 Agent 结构能有效降低单一模型输出的错误率70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/833004

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/833004

MCP

get_claim(id=833004)