待验证50% 置信解决方案精确时间

澄清式追问被认为是应对意图不确定性最直接的策略，即当模型置信度低于阈值时主动发起追问而非贸然调用工具

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/31

首次发现

来源

LLM工具调用失败的三大根源：值、条件与意图

涉及实体

澄清式追问concept

相关事实

待验证该项目引入主动消歧机制：当不确定性超过阈值时智能体不直接输出，而是主动向用户提出澄清问题79% 相似待验证判断是否直接执行的核心原则是「意图明确就别问」，意图明确时立即执行，意图模糊时用最少的问题去澄清73% 相似待验证在prompt中明确要求AI不确定时直接说明不要编造，能有效降低模型的讨好冲动73% 相似待验证强化学习适合处理不确定性表达任务，因为人类难以精确标注应表达多少置信度但能判断置信度表达是否合理73% 相似待验证使用中性提问而非暗示自身立场的提示词，可以有效减少AI的谄媚性回应72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/833008

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/833008

MCP

get_claim(id=833008)