待验证50% 置信事实精确时间

该迷你GPT模型最终参数量为13,693,824个，落在10-30百万目标区间内

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/8/31

首次发现

有效期至：2026/11/29

来源

用AI从零构建LLM：13M参数迷你GPT模型实战全记录

涉及实体

相关事实

待验证BERT的参数规模为3.4亿，GPT-3的参数规模为1750亿73% 相似待验证模型训练完成后的最终参数量为13,693,824个71% 相似待验证以GPT-3的1750亿参数为例，大约2/3的参数分布在FFN层中，1/3在注意力层中67% 相似待验证2.4万亿参数模型在BF16精度下考虑KV Cache和激活值后实际约需1.4-1.5TB显存66% 相似待验证Opus 4.7每次解题的中位输出token数为60,000，而GPT 5.5仅需16,00065% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/833223

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/833223

MCP

get_claim(id=833223)