待验证50% 置信事实精确时间
主流边缘推理框架包括谷歌的TensorFlow Lite、微软主导的ONNX Runtime、以及陈天奇团队开发的MLC-LLM
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/1
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相关事实
待验证Google开发了TensorFlow Lite和LiteRT等轻量级推理框架用于移动设备端AI推理78% 相似待验证苹果的 Core ML 框架和 Google 的 TensorFlow Lite 为端侧部署提供优化工具链76% 相似待验证Meta的GPTQ算法和谷歌的AWQ算法已被集成到llama.cpp、TensorFlow Lite等主流端侧推理框架中72% 相似待验证LiteRT-LM 是 Google 面向端侧语言模型推理的运行时，LiteRT 前身为 TensorFlow Lite，Google 于 2024 年将其更名并扩展适用范围71% 相似待验证Google为Gemma提供了多种量化版本，并通过MediaPipe和TensorFlow Lite等框架支持在Android、iOS、浏览器等环境中运行71% 相似
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