待验证50% 置信事实精确时间

Z-score 方法标记偏离均值超过2-3个标准差的数据点为异常值

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/1

首次发现

来源

EDA怎么做才有深度？从机械操作到洞察驱动的实战指南

涉及实体

相关事实

待验证Z-score 标准化公式为 (x - mean) / std，将数据变换为均值0、标准差1的分布73% 相似待验证价格数据通常呈现右偏分布，使得基于标准差的Z-score方法可能漏检低端异常值72% 相似待验证网格识别需同时估计网格间距和相位偏移两个参数，全局偏移量估计错误会导致对齐完全失败62% 相似待验证Zod 校验通过时数据继续往后流转完成后续 Agent 业务逻辑，校验失败时直接抛出错误阻断异常流程59% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/838662

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/838662

MCP

get_claim(id=838662)