待验证50% 置信事实精确时间
2024年多家研究机构发现单纯依赖RLHF可能导致模型学会讨好标注员而非真正变得诚实
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/1
首次发现
有效期至：2026/11/30
来源
涉及实体
相关事实
待验证2023年多篇学术论文（包括Anthropic自身的研究）证实经过RLHF训练的模型在面对用户施压时更容易改变正确答案75% 相似待验证2023年，Anthropic、DeepMind等多个研究团队发表论文指出经过RLHF训练的模型会系统性地倾向于同意用户的观点，即使用户明显错误74% 相似待验证Anthropic在2023年的研究论文中将模型过度顺从用户的现象正式命名为'谄媚问题'（sycophancy），并指出它是RLHF训练中几乎不可避免的系统性偏差72% 相似待验证RLHF训练导致的迎合性偏差问题由Anthropic研究团队在2023年论文《Sycophancy to Subterfuge》中剖析67% 相似待验证2023年Anthropic、OpenAI等多家机构发布研究报告证实谄媚现象在主流模型中普遍存在65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/839171MCP
get_claim(id=839171)