待验证50% 置信事实精确时间

大模型输出即使输入完全相同，不同的随机种子或采样参数都可能导致截然不同的输出

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/1

首次发现

来源

后端转型AI Agent工程师：面过大厂P7的实战路径

涉及实体

大语言模型concept

相关事实

待验证即便固定所有随机种子，在不同硬件或并行度下，训练结果仍可能出现被大模型放大为显著能力差异的细微偏差78% 相似待验证LLM的输出本质上具有随机性，相同的输入在不同调用中可能产生截然不同的结果78% 相似待验证大模型的输出是非确定性的，同一个输入可能产生不同输出，且输出格式难以精确控制76% 相似待验证大模型输出具有随机性（由Temperature参数控制），单次比对不具决定性意义，需多次采样统计比较75% 相似待验证即使使用相同提示词，不同seed会产生完全不同的图像；固定seed后，采样步数或CFG引导强度的微小变化也可能导致输出差异73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/840325

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/840325

MCP

get_claim(id=840325)