待验证50% 置信事实精确时间
SGLang是由UC Berkeley LMSYS团队开发的高性能大模型推理和服务框架，通过RadixAttention等技术优化KV Cache的复用效率
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来源数
50%
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长期有效
时效性
2026/9/2
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