待验证50% 置信事件精确时间

测试使用配有96G显存和188G系统内存的机器，通过将嵌入表卸载到系统内存实现混合推理

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/3

首次发现

有效期至：2026/12/2

来源

千问3.8 Flash Next实测：单卡部署碾压DeepSeek V4？

涉及实体

千问3.8 Flash Nextmodel

相关事实

待验证1.5TB统一内存意味着可在单机以INT8精度运行千亿参数级别模型，或以INT4精度运行接近万亿参数模型，无需多卡模型并行68% 相似待验证128GB的统一内存池意味着可以在本地运行700亿参数量级甚至更大的量化模型68% 相似待验证全量微调一个SD XL模型需要80GB以上显存，而同等效果的LoRA训练在24GB显存的消费级GPU上即可完成67% 相似待验证多项研究表明将70B模型量化到4-bit后，在同等内存预算下综合表现往往优于原生训练的7B或13B全精度模型67% 相似待验证智能体主机至少需要96GB统一内存作为入门门槛67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/847691

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/847691

MCP

get_claim(id=847691)