待验证50% 置信事实精确时间

BM25完全不理解语义，逐词匹配，无法处理同义词替换和上下文依赖关系

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/3

首次发现

来源

RAG检索痛点：语义理解强但代码识别弱怎么破

涉及实体

相关事实

待验证LLM缺乏'接地'（Grounding）能力，无法将生成的语言符号与现实世界状态进行对照验证61% 相似待验证代码的语义结构与自然语言存在本质差异，导致嵌入模型难以准确保留标识符命名、调用关系、作用域等信息61% 相似待验证大语言模型（LLM）不具备意图，因此严格意义上无法撒谎58% 相似待验证由于语言间语义差异（数值精度、字符串编码、空值语义、字典键类型等），完全透明的跨语言变量共享在理论上不可能做到100%无损56% 相似待验证当前大语言模型缺乏真实世界的感知接口和因果推理能力，本质上是在做模式匹配而非意图理解56% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/848730

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/848730

MCP

get_claim(id=848730)