待验证50% 置信事实精确时间

模型变懒（model laziness）现象最早在2023年末因ChatGPT用户的大规模投诉而引起广泛关注

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/3

首次发现

来源

Perplexity文件处理能力退化：Pro用户实测问题全解析

涉及实体

ChatGPTproduct model lazinessconcept

相关事实

待验证提示词工程领域在2023年随着ChatGPT的普及而迅速发展，已形成零样本提示、少样本提示、思维链、自我一致性等多种成熟技术范式64% 相似待验证GPT-5.6新模型的幻觉问题没有随算力增长而消解，某些情况下甚至更严重，测试针对的是老模型已标记事实错误高发的对话数据集56% 相似待验证模型微调（Fine-tuning）面临成本高、更新慢、存在灾难性遗忘风险等问题56% 相似待验证推理监控器的引入会增加计算成本并存在误判敏感但合法内容的风险，因此在ChatGPT和Codex中保留了切换到能力稍低模型重新运行的选项56% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/848742

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/848742

MCP

get_claim(id=848742)