待验证50% 置信权衡取舍精确时间

分块粒度选择中，通常128-512 token的块适合精确检索，512-2048 token的块更能保留上下文，相邻块之间保留10-20%重叠文本可缓解信息丢失

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/3

首次发现

来源

零依赖AI记忆层：不用向量数据库也能搞定Agent记忆

涉及实体

文档分块concept

相关事实

待验证文本切分按token数切分时通常设置200-500 token为一个chunk74% 相似待验证文档切分中块太大则检索精度下降，块太小则丢失上下文语义，设置50-100 token的重叠能避免关键信息被切断74% 相似待验证In traditional RAG document chunking, documents are split into fixed-length segments (e.g., 256 characters) with some overlap between segments to maintain semantic coherence65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/849933

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/849933

MCP

get_claim(id=849933)