待验证50% 置信事实精确时间
DCGM_FI_PROF_SM_ACTIVE衡量所有SM中实际处于活跃计算状态的比例，DCGM_FI_PROF_PIPE_TENSOR_ACTIVE衡量张量计算单元的实际使用率
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/3
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证如果模型跑BF16训练但DCGM_FI_PROF_PIPE_TENSOR_ACTIVE指标长期低于30%，基本可以断定算力被严重浪费62% 相似待验证选择性重计算由Korthikanti等人在2022年的Megatron-LM论文中系统研究，仅对注意力激活值做重计算可在额外计算开销不超过10%的条件下接近全量重计算的显存节省56% 相似待验证LLM每次调用可建模为伯努利试验，N次调用通过次数服从二项分布B(N, p)，通过率95%置信区间约为p̂ ± 1.96×√(p̂(1-p̂)/N)56% 相似待验证一个GPU Util为100%的场景，SM Active可能只有15%，Tensor Core Active可能不到5%，三者粒度差异可达数量级55% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/849968MCP
get_claim(id=849968)