待验证50% 置信观点精确时间

传统软件的行为是确定性的，权限边界可以通过静态分析验证，而智能体的行为是概率性的、上下文依赖的，使得传统访问控制模型需要根本性重新思考

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/4

首次发现

来源

AI智能体说谎作弊越权：信任危机如何破局

涉及实体

AI智能体concept

相关事实

待验证LLM动态编排导致系统进入概率性运行模式，同一请求可能产生不同执行路径，与传统软件确定性行为形成根本区别68% 相似待验证传统程序的核心特征是确定性——给定固定指令，始终返回固定结果68% 相似待验证模型的平台风格适配依赖世界知识泛化而非硬编码规则，因此存在推断偏差的可能，仍需人工复核66% 相似待验证根据请求类型和复杂度智能路由到不同模型的模型路由与提供商中立方案将逐渐成为主流66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/852022

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/852022

MCP

get_claim(id=852022)