待验证50% 置信事实精确时间

CheXNet使用了NIH发布的包含超过10万张影像的ChestX-ray14公开数据集

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/4

首次发现

来源

AI医疗影像：从两个月到十分钟的效率革命

涉及实体

ChestX-ray14concept NIHcompany CheXNetmodel

相关事实

待验证项目整合了超过100个科学数据库62% 相似已验证ImageNet数据集包含超过1400万张人工标注图片57% 相似待验证万星导图最高支持10万字的上下文解析56% 相似待验证截至2024年，n8n已拥有超过400个内置集成节点和45,000+ GitHub Star55% 相似待验证COCO 数据集包含约12万张训练图像、80个类别、超过150万个目标实例，由微软研究院发布54% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/852034

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/852034

MCP

get_claim(id=852034)