待验证50% 置信权衡取舍精确时间

CoT将模型的思考预算完全绑定在输出token数量上，每多思考一步就需多生成文字，增加计算成本并受制于自回归解码的串行瓶颈

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/4

首次发现

来源

OpenAI Astra与循环深度：模型静默思考如何重塑AI推理

涉及实体

思维链concept

相关事实

已验证推理预算指链式思维模型在生成最终答案前被允许消耗的中间推理token数量上限，预算越高模型可进行越深层的自我反思和多步验证73% 相似待验证扩展思考模式会让模型在输出前进行显式内部推理链，代价是Token消耗大幅增加且推理Token通常按更高费率计费73% 相似已验证CoT的核心发现是当模型被要求逐步思考时，在算术、常识推理等任务上的准确率大幅提升72% 相似待验证推理模型的内部思维链会产生大量输出token，使其完成复杂任务的实际费用往往远高于单价对比所呈现的数字72% 相似待验证思维链（CoT）提示通过要求模型逐步推理来提升复杂问题的解决质量71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/852732

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/852732

MCP

get_claim(id=852732)