已验证65% 置信事实精确时间

Meta训练Llama 3.1 405B使用了超过16,000块H100 GPU，训练耗时数月，成本可能超过1亿美元

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/4

首次发现

来源

Quasar 438B：欧洲AI主权新旗舰，4380亿参数模型深度解析

涉及实体

Metacompany Llama 3.1 405Bmodel H100product

相关事实

已验证业界估算GPT-4的训练成本超过1亿美元，涉及数万块A100 GPU、数月的持续运算和PB级别的训练数据78% 相似待验证英伟达H100单张售价约3万至4万美元，训练GPT-4量级模型估计需要数千张H100并行运算数月77% 相似待验证训练DeepSeek-V3仅消耗约278万H800 GPU小时，成本约合550万美元73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/852857

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/852857

MCP

get_claim(id=852857)