待验证50% 置信事实精确时间
MMLU涵盖57个学科的选择题，GPQA专注博士级别科学问题且经过Google-Proof设计，HumanEval聚焦Python代码生成
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/4
首次发现
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相关事实
待验证GPQA的题目由领域博士生编写并经过交叉验证，具有'Google-Proof'抗检索性设计62% 相似待验证GPQA（Graduate-Level Google-Proof Questions and Answers）是由纽约大学等机构推出的研究生级别推理基准61% 相似待验证典型的ML系统设计题目包括设计推荐系统、实时欺诈检测系统、大规模文档搜索引擎等57% 相似待验证微软Microsoft Learn上的机器学习内容正是微软DP-100（Azure数据科学家认证）考试背后的官方教材57% 相似待验证Google DeepMind和斯坦福大学的研究团队曾系统性记录了超过100种涌现能力，涵盖数学推理、代码生成、多语言理解等领域56% 相似
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