待验证50% 置信基准精确时间

在Z-Image Turbo模型、2048x2048分辨率、9步采样的测试中，Comfy Kitchen Attention耗时14.55秒

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/4

首次发现

有效期至：2026/12/3

来源

ComfyUI原生注意力实测：速度媲美SageAttention，免安装即用

涉及实体

Comfy Kitchen Attentiontechnology Z-Image Turbomodel

相关事实

待验证用户采用0.2百万像素/608×352分辨率设置，20步采样在约90秒内完成，平均每步4.55秒66% 相似待验证以LLaVA-7B为例，处理单张图像在A100 GPU上的端到端延迟约为300-800毫秒64% 相似待验证ViT-S模型在CPU上以fp32精度处理一张512×512图像约需1.4秒63% 相似待验证Vision Pro的R1芯片能以12毫秒延迟完成从传感器输入到显示输出的完整链路63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/852941

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/852941

MCP

get_claim(id=852941)