待验证50% 置信事实精确时间

YaRN方法通过对不同频率分量采用差异化缩放策略，扩展有效上下文长度同时保持短距离位置关系精度

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/4

首次发现

来源

GLM下一代版本该补齐哪些关键能力？社区需求与迭代方向解析

涉及实体

YaRNconcept RoPEconcept

相关事实

待验证YaRN方法通过高频部分与低频部分的混合插值策略，在不进行大规模重新训练的情况下将上下文窗口扩展8-16倍76% 相似待验证高斯核在空间域和频率域都保持高斯形态、导数处处连续可微，因此可用梯度下降等优化方法高效求解66% 相似待验证Embedding微调提升召回覆盖率，Rerank提升精排准确率，两者组合是生产级RAG系统的标配方案63% 相似待验证量化测量域偏移程度的常用方法包括最大均值差异（MMD）和Fréchet Inception Distance（FID）63% 相似已验证近似最近邻ANN算法如HNSW和IVF通过牺牲微小精度换取数量级速度提升63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/854178

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/854178

MCP

get_claim(id=854178)