待验证50% 置信事实精确时间
LLM在处理大型代码库时面临上下文窗口容量瓶颈，curl超过15万行的代码库无法一次性完整输入，分析必须分块进行
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/4
首次发现
有效期至：2026/12/3
来源
涉及实体
相关事实
待验证当前大多数LLM的上下文窗口即便扩展到100K token也难以一次性容纳一个中等规模微服务系统的全量代码73% 相似待验证The codebase of large projects often far exceeds the capacity of even a 200K token context window73% 相似待验证即使是支持200K Token上下文窗口的模型，面对大型代码库（数十万行代码）时也无法一次性加载所有文件72% 相似待验证LLM的上下文窗口从数千token扩展到数十万token，使模型得以看到整个代码仓库而非单个文件片段72% 相似待验证早期大模型的上下文窗口极为有限，一次只能处理数千个Token的信息，无法容纳完整项目代码量69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/854291API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/854291MCP
get_claim(id=854291)