待验证50% 置信事实精确时间
2018年一项针对机器学习顶会论文的系统性审查发现，大量论文的开源代码与论文描述存在不一致
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/4
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来源
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相关事实
待验证ProPublica的《机器偏见》报告发布于2016年，是数据新闻学与算法伦理结合的里程碑案例62% 相似待验证2017年Pathak等人在ICML会议上发表的好奇心驱动探索论文提出了一种基于预测误差的内在奖励机制61% 相似待验证2019年NeurIPS会议启动了复现性挑战赛（Reproducibility Challenge），结果表明即便作者提供代码也有相当比例论文结果难以被独立复现61% 相似待验证部分期刊正在试验要求作者提交写作过程的版本记录，或使用区块链技术对研究数据和写作过程进行溯源认证61% 相似待验证进入AI训练语料的文本严重偏向已被数字化、公开发布的内容，如网络小说平台、写作论坛、电子书库61% 相似
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