已验证65% 置信事实精确时间
LLM代码生成中的幻觉问题表现为虚构不存在的API、错误组合真实API的参数顺序，或基于过时文档生成已废弃的用法
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2025/7/28
首次发现
来源
ABCoder实战：AI代码幻觉问题的解决方案演示
bilibili字节跳动开源2025/7/28
涉及实体
相关事实
待验证在数据管道调试场景中，LLM 的幻觉会直接表现为错误的根因定位，可能误导工程师排查方向74% 相似待验证LLM功能中大多数出错的地方不在模型本身，而在围绕它的代码，如构建messages列表、选择model ID、解析JSON、处理空choices列表、429重试、统计token71% 相似待验证Agent 开发中常见问题包括 Schema 漂移（LLM 幻觉出不存在的字段或传错数据类型）导致真实 API 返回笼统的 400 Bad Request68% 相似待验证LLM应用中的问题根因往往不是代码逻辑错误，而是prompt措辞、上下文管理、检索策略等软性因素，难以用确定性规则自动修复67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/857API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/857MCP
get_claim(id=857)