待验证50% 置信事实精确时间
《Mathematics for Machine Learning》由Marc Peter Deisenroth、A. Aldo Faisal和Cheng Soon Ong合著，由剑桥大学出版社出版，PDF免费开放下载
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证《Mathematics for Machine Learning》教材由 Marc Peter Deisenroth 编写79% 相似待验证《Mathematics for Machine Learning》由剑桥大学出版并提供免费电子书，涵盖线性代数、微积分、概率与优化四大板块75% 相似待验证MIT 6.390《机器学习导论》原编号为6.036，由Leslie Kaelbling和Tomás Lozano-Pérez等教授主讲，讲义涵盖线性分类器、神经网络到强化学习的完整内容69% 相似待验证DeepLearning.AI 上的「Mathematics for Machine Learning」专项课程由 Luis Serrano 主讲63% 相似已验证《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow》的作者是Aurélien Géron62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/858478API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/858478MCP
get_claim(id=858478)