已验证85% 置信事实精确时间
Qwen3.8-Flash-Next 采用 125B 总参数、6B 激活参数的混合专家（MoE）架构
5
来源数
85%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/5
首次发现
有效期至：2026/12/4
来源
涉及实体
相关事实
待验证阿里通义千问正式发布Qwen3.8-Flash-Next（千问308 Flash NEX）模型，总参数高达181.5B78% 相似已验证Qwen3 Max 采用 MoE（混合专家）架构78% 相似已验证Qwen 3.8 Flash Next采用混合专家架构（MoE）77% 相似待验证Qwen3.8-Flash-Next采用GDN加QSA的混合注意力机制，总参数125B外加51B的N-gram嵌入，每个Token仅激活约6B参数76% 相似待验证在一张RX 7900 XTX 24G显卡上基于Strata引擎可以完整运行约125B参数的Qwen3.8 Flash Next MoE模型，并支持文本推理和图像识别76% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/858929MCP
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