待验证50% 置信权衡取舍精确时间
当模型参数量超出GPU显存容量时需要offload到系统内存，推理速度会从数十Token/秒骤降至个位数
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证CPU-GPU混合推理（offloading）方案会带来显著的推理速度下降79% 相似待验证非确定性指同一输入在不同运行中可能产生略有差异的输出，在使用GPU并行计算、dropout层或随机采样策略的模型中尤为常见74% 相似待验证连续批处理（Continuous Batching）解决GPU利用率问题，防止序列长度不齐导致的算力浪费71% 相似待验证长上下文推理会在GPU显存中积累大量注意力矩阵，当上下文窗口接近模型最大长度限制时显存消耗会急剧攀升，导致内存溢出（OOM）71% 相似待验证自回归推理时batch size通常为1，每个token生成只做一次矩阵-向量乘法，算术强度极低，导致memory-bound问题，单用户场景下GPU利用率往往不到10%71% 相似
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