待验证50% 置信事实精确时间
对于涉及科学推理、常识推断和世界知识的下游任务，这些知识主要必须从高资源语言（通常是英语）中获取
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/5
首次发现
有效期至：2026/12/4
来源
相关事实
待验证大语言模型的知识来源于海量文本数据的统计学习，擅长语言模式匹配，但对物理世界的因果关系缺乏真正的理解，这在学术界被称为'grounding problem'（接地问题）69% 相似待验证大型语言模型的知识来源于训练数据，主要来自公开的互联网信息，无法访问企业内部数据67% 相似待验证Large language models decide whether to retrieve external knowledge based on the semantic relevance of the current prompt, similar to the recall rate problem in RAG (Retrieval-Augmented Generation)67% 相似待验证在急救、编程语言核心语法、母语表达等场景中，即时的无需查询的掌握仍然至关重要66% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/860385MCP
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