待验证50% 置信解决方案精确时间
分布漂移检测的常用方法包括KL散度（Kullback-Leibler Divergence）、KS检验（Kolmogorov-Smirnov Test）和PSI（Population Stability Index）指标
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/5
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相关事实
待验证该测试采用KL散度（KLD）作为客观量化指标，衡量量化后输出分布与BF16参考分布的偏离程度，KLD越低说明量化造成的信息损失越小63% 相似待验证从KL散度角度看，每一代合成数据与真实分布之间的散度都在单调递增，且误差会在迭代中累积62% 相似待验证对MoE模型的量化需要格外谨慎，因稀疏激活使专家参数数值分布集中，低比特量化易造成路由偏差导致能力退化60% 相似待验证KL散度校准方法由NVIDIA TensorRT推广，在激活值分布存在长尾时比简单MinMax方法能取得显著更好的精度59% 相似待验证分布偏移意味着训练集与测试集之间的KL散度不为零，即两个分布之间存在可度量的信息差距59% 相似
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