待验证50% 置信基准精确时间
经过 DRET 增强的 DistilBERT 仅 6600 万参数，在平衡准确率、召回率、ROC-AUC 等核心指标上达到与体量大一个数量级的生物医学专用模型相当的水平
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证皮尤的ATP设计效应通常在1.5到2.5之间，使得名义样本量1000的调查有效样本量可能只有400-66765% 相似待验证DistilBERT将参数量压缩至6600万（原版1.1亿），推理速度提升60%，精度损失不足3%65% 相似待验证MedIQ多智能体系统最终达到57%准确率，摘要智能体带来约5%提升，而拥有全部前置信息的Oracle上限为66%64% 相似待验证AlphaFold2结合多序列比对（MSA）与等变神经网络，预测精度首次在大多数蛋白质上达到实验级别，中位数TM-score超过0.963% 相似待验证在CLINC150基准测试上，80条微调数据可使向量路由达到85.9%的准确率，完整fine-tune可达96%以上62% 相似
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