待验证50% 置信事实精确时间
人物一致性问题根源在于当前视频生成模型本质上是逐片段独立生成的，模型在不同镜头间难以记住同一角色的精确外貌特征
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/5
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相关事实
待验证多个视频片段独立生成时，不同推理运行中随机种子的差异会导致角色外观、光照条件和色彩分级发生偏移，拼接后缺乏连续性75% 相似待验证当参考图像角色与驱动视频人物在体型比例、服装风格或动作幅度上差异较大时，身份特征稳定注入与动作结构精确对齐之间存在内在张力74% 相似待验证人物一致性是AI视觉创作中公认的技术难点，因主流扩散模型每次生成引入随机性导致面部、体型、肤色漂移70% 相似待验证视频生成模型缺乏对三维空间的持久化理解，每个片段都是独立生成，无法维持固定的世界坐标系，导致画面一致性难题70% 相似待验证训练LoRA时若只用特写镜头，模型会误以为角色只存在于特写中，因此需加入远景、不同灯光、姿势、服装等多样化素材以实现泛化69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/860778MCP
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