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强化学习是机器学习三大范式之一，与监督学习和无监督学习并列，其核心框架源自马尔可夫决策过程（MDP），由智能体、环境、状态、动作和奖励五个要素构成
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2026/9/5
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相关事实
已验证Machine learning is typically divided into three major paradigms: supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning.79% 相似待验证强化学习是机器学习三大范式之一，其核心思想源自行为心理学中斯金纳的操作性条件反射理论78% 相似待验证强化学习是一种通过与环境交互来学习最优策略的机器学习范式，核心是智能体-环境循环78% 相似部分验证Supervised learning is one of the most fundamental and widely applied paradigms in machine learning, centered on learning a function mapping from inputs to outputs.74% 相似待验证针对控制背景的学习者，推荐分三阶段学习：夯实机器学习基础、聚焦强化学习、深入交叉前沿73% 相似
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