待验证50% 置信事实精确时间
LLM能够接续对话的唯一原因是应用层每次都把历史上下文重新递给模型
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/6
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证The context window in LLMs determines how many conversation turns the model can remember when making modifications to previously generated content75% 相似待验证LLM每次推理时仅处理当前输入的token序列，不保留跨会话的持久化状态（无状态性）72% 相似已验证LLM的'记忆'在技术实现上是将历史对话文本拼接到当前请求的Prompt中，让模型在同一次推理里看到历史内容71% 相似待验证基于Transformer的LLM每次推理都是独立的前向传播计算，模型权重在推理阶段固定不变，所谓的上下文记忆本质上是将历史对话文本重新注入提示词71% 相似待验证在多轮对话中，每一轮新回复生成前系统都需将此前所有对话历史重新输入模型，导致token消耗随轮次累积增长69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/863328MCP
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