待验证50% 置信基准精确时间
DeepMind在2023年推出了GraphCast模型，基于图神经网络架构，在ECMWF的WeatherBench 2基准测试中其10天预报精度在90%以上的指标上超越了当时最先进的HRES系统
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/6
首次发现
有效期至：2026/12/5
来源
涉及实体
相关事实
待验证DeepMind 的 GraphCast 利用图神经网络捕捉大气层的非规则网格结构72% 相似待验证2022年DeepMind发布了TALM，Meta发布了Toolformer，探索让模型自主决定何时调用外部API，但依赖微调72% 相似待验证DeepMind于2024年发布的GenCast是一个由扩散模型驱动的天气预测系统，能够在1分钟内生成未来15天的全球天气集合预报71% 相似待验证2022年以后DeepMind的AlphaProof和各类大语言模型开始将神经网络与符号推理结合69% 相似待验证DeepMind团队在2022年发布的Flamingo模型开创了视觉-语言模型的少样本学习范式69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/863447MCP
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