待验证50% 置信事实精确时间
常见的多智能体系统拓扑包括星型拓扑（一个编排者分配任务给多个执行者）、链式拓扑（智能体按顺序传递任务）、网状拓扑（智能体之间可以自由通信），其中网状拓扑的通信复杂度呈O(n²)增长
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/6
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证现代智能体沙箱通常采用多层隔离架构：进程级隔离、容器级隔离和虚拟机级隔离62% 相似待验证超长上下文窗口（如100K乃至百万token级别）为多智能体协作提供关键基础设施，允许各智能体共享更完整的项目背景62% 相似待验证多Agent架构Token消耗暴增的原因包括：每个子Agent调用需携带完整系统提示和上下文、Agent间通信产生大量中间消息Token、协调者Agent需处理所有子Agent输出61% 相似待验证多代理架构通过关注点分离、上下文隔离和最小权限控制三重机制，在保持流程高效的同时兼顾可维护性与安全性60% 相似待验证DQN采用卷积网络、经验回放和目标网络的三角架构59% 相似
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