待验证50% 置信事件精确时间

涌现能力指大模型在达到某个规模阈值后突然展现出小模型不具备的能力，这一现象由Google研究团队在2022年系统性记录

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/6

首次发现

有效期至：2026/12/5

来源

AI风险的根源：训练技术埋下了哪些隐患

涉及实体

涌现能力concept Googlecompany

相关事实

待验证涌现能力指大模型某些能力在特定参数量阈值后突然出现，由Wei et al. 2022年论文系统记录78% 相似待验证涌现能力通常在模型参数规模突破数十亿级别的阈值后开始展现72% 相似待验证涌现能力指当模型规模超过某个临界阈值后，某些此前不存在的能力会突然出现，性能出现断崖式跃升70% 相似待验证模型能力的'下沉'速度远超预期，今天旗舰模型的能力可能在半年后就能被轻量模型复现69% 相似待验证当模型规模超过某一阈值，某些能力会突然从近乎为零跃升至显著水平，而非随参数量线性增长69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/864698

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/864698

MCP

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